Почати з аудиту
AI DEPLOYMENT / R&D · РЕЗИДЕНТ ДІЯ.CITY

EONYX — R&D-студіяз впровадження ШІ у ваші бізнес-процеси.

Прикладний AI deployment для B2B реального сектору. Ми перетворюємо операційну експертизу на workflow і впроваджуємо контрольовані AI-системи на реальних даних.

Почати з аудитуЯк ми працюємо
11.12.25
засновано
27.02.26
резидент Дія.City
3
оплачені проєкти
1
бізнес-полігон: ALTACO
Для кого

Де складність даних
б’є по грошах.

Сегменти
  • 01Дистриб’ютори будівельних та оздоблювальних матеріалів
  • 02Компанії зі складною товарною номенклатурою
  • 03Імпортери й експортери
  • 04Виробники та постачальники з B2B-продажами
  • 05Команди, де менеджери вручну готують пропозиції й звіряють залишки
Болі, які прибираємо
  • Ручна підготовка комерційних пропозицій
  • Помилки в цінах, залишках і номенклатурі товарів
  • Хаос у даних постачальників: багато форматів, нуль структури
  • Втрата експертизи при зміні менеджерів
  • Довгий onboarding персоналу
  • Відсутність єдиного джерела правди

Цінність зміщується,
від моделей до впровадження.

Світовий ринок AI проходить злам: цінність зміщується від самих моделей до їх впровадження в реальні бізнес-процеси. Це не наша інтерпретація. Це рух найбільших гравців галузі.

OPENAI · 11.05.2026

Запустила окрему компанію для впровадження AI з інвестиціями понад $4 млрд, вбудовує інженерів безпосередньо в організації клієнтів, щоб перепроєктувати процеси навколо AI.

ANTHROPIC · 04.05.2026

Разом із Blackstone, Hellman & Friedman і Goldman Sachs оголосила enterprise-сервісну фірму, де прикладні інженери працюють пліч-о-пліч із командою клієнта.

88%
використовують AI хоча б в одній функції
23%
масштабують агентні системи
McKinsey · State of AI 2025

Коли лідери з мільярдними бюджетами рухаються саме сюди, це підтверджує напрямок. Головна проблема ринку не в можливостях моделей, а в розриві між тим, що система може в експерименті, і тим, що бізнес готовий безпечно пустити в роботу. Саме цей розрив EONYX і адресує.

Ми свідомо не обіцяємо «автономну систему, що замінює людей». Наш принцип: керована автономність. AI діє, але через правила, логи, права доступу, перевірку результатів і людське підтвердження в критичних точках. Коли AI «приблизно правильно» називає ціну чи залишок, це не інновація, а джерело збитків. Усунення цього ризику і є нашою цінністю.

A.
Керована автономність
AI діє, але через правила, логи, права доступу й людське підтвердження в критичних точках. Не слабкість, а зрілість, якої бракує більшості впроваджень.
B.
Реальний полігон, не вакуум
Кожна гіпотеза перевіряється на ALTACO: реальних товарах, клієнтах, залишках, цінах і документах, а не на демо-даних. Більшості AI-стартапів цього середовища бракує. У нас воно є.
C.
AI залишає слід
Звідки взяв дані, що запропонував, хто підтвердив. Він не формує пропозицію без джерела й не виконує дію з фінансовим чи юридичним наслідком без дозволу.
Як працюємо

Ми зберігаємо експертизу.
Ми будуємо агентів.
Ми вбудовуємо їх у процес.

01

Аудит

КонтурAdvisory

Спочатку діагностика. Карта процесів, пріоритетні сценарії, оцінка даних і ризиків та план MVP. Ви розумієте, де AI реально дасть ефект, без жодного рядка коду.

  • Карта процесів і вузьких місць
  • Пріоритетні сценарії
  • Оцінка даних і ризиків

Способи почати
вже зараз.

Не готова продуктова лінійка з прайсом, а способи зайти в роботу. Кожен спирається на те, що ми вже робили.

01

AI Audit & Deployment Roadmap

ДляКомпаній, які хочуть зрозуміти, де AI реально дасть ефект.
РезультатКарта процесів, пріоритетні сценарії, оцінка даних, ризики та план MVP.
02

Custom AI Agent MVP

ДляКомпаній із одним чітким процесом, який варто автоматизувати першим.
РезультатОдин прикладний агент: моніторинг цін, пошук клієнтів, збір і нормалізація даних.
03

B2B Knowledge Base + Assistant

ДляКомпаній, де знання розпорошені між людьми, файлами й чатами.
РезультатСтруктурована база знань + AI-асистент для менеджерів і онбордингу.
04

Market / Price Intelligence

ДляКомпаній, яким треба регулярно бачити ринок і ціни конкурентів.
РезультатРегулярний збір, порівняння й структурування зовнішніх даних: ціни, SKU, конкуренти.

Перші вузли.
Поки не оркестровані.

Те, що вже працює, це не випадкове портфоліо, а перші вузли цільової архітектури. Три з них є варіаціями одного класу задач: автономний збір, нормалізація та структурування зовнішніх даних.

eonyx · agent-trace · price
цільЗбирає й нормалізує ціни на будівельні матеріали; структурує їх для порівняння.
01FETCHsources(suppliers=12, fmt=[xlsx, pdf, html])
02PARSE→ price · sku · unit · supplier · date
03NORMALIZEunits(м², шт, т, м³) → canonical
04DEDUP3,418 rows → 2,902 sku · 0 collisions
05COMPAREvs last_run → 184 changed · 9 new
06DONEstructured · 0 unverified prices
01▍
EONYX · перші вузли системиВИКОНУЄТЬСЯ

Відвантажено. Оплачено.

НЕРУХОМІСТЬ

AI-консультування приватного підприємця

Оцінка, де AI застосовний у процесах бізнесу. Оплачений проєкт, а не демо.

БУДІВНИЦТВО

Система моніторингу цін для будівельної компанії

Регулярний збір і структурування цін конкурентів на будматеріали.

ЕКСПОРТ КАМЕНЮ

Система пошуку покупців для експортера

Автономний пошук потенційних B2B-покупців виробів з каменю.

ALTACO · CUSTOMER ZERO

Доменна база знань і контент-пайплайн

Фото, тексти й технічні дані постачальників; контент для комунікацій ALTACO на LLM.

Старт

Почнімо
з аудиту.

Розкажіть про процес, який треба полагодити. Якщо є агент, якого варто будувати, аудит це покаже, і зупинитися можна на будь-якому кроці. Кожен формат нижче спирається на те, що ми вже робили.

  • AI Audit & Deployment Roadmap
  • Custom AI Agent MVP
  • B2B Knowledge Base + Price Intelligence
Надсилаючи форму, ви погоджуєтесь на зворотний зв'язок від EONYX. Жодних маркетингових розсилок. Див. нашу Політику конфіденційності.